新余物联网水质检测与环境监测综合解决方案

一、项目背景及目标：

随着智慧城市理念的普及和环保要求日益提高，“智慧”概念在各个领域得到广泛应用。为了满足市场需求，我们计划开发一套涵盖多种应用场景（如河道监控物联网系统）的整体监测方案。

新余作为海滨城市，在水质检测、油烟排放控制以及道路交通状况实时反馈等方面具有显著需求。本项目旨在通过集成化的物联网技术解决上述问题。我们的目标是构建一个高效稳定的平台，能够对环境进行全方位的监控和管理。

二、系统功能模块介绍：

• 水质检测物联网子系统: 通过部署在各监测点的数据采集终端（基于STM32单片机），实时收集水体的温度、PH值、溶解氧等关键参数，并将数据上传至云平台进行分析。
• 油烟排放监控系统： 利用ESP8266模组作为核心硬件，结合烟雾传感器监测餐饮企业厨房内的空气质量状况。当检测到超标时立即向环保部门发送警报信息。
  
• 河道环境物联网: 配备了各类水质、气象等感应器的浮标装置，在河流中游弋，实时传输数据至云端服务器。
• 道路交通监测系统： 采用4G模组实现车辆流量信息采集功能。通过安装在重要路口或路段上的智能摄像头和雷达设备捕捉交通动态，并上传到后台进行处理分析。
  

三、技术选型及考量因素：

• 对于水质检测物联网子系统，我们选用STM32单片机作为数据采集设备的主要控制器。这是因为该系列芯片具有强大的计算能力和丰富的外设资源。
• 油烟排放监控系统的开发中采用了ESP8266模组和LuatOS操作系统结合的方式进行通信连接，并且使用了MQTT协议来保证消息的可靠传输，以确保数据能够及时准确地发送到云端服务器上。该系统利用传感器监测厨房内的空气质量状况。
• 在河道环境物联网部分, 我们选择了ESP32开发板作为核心硬件平台，并且使用了Cat1模组来实现远程无线通信功能，确保数据的实时传输和处理能力。
  
• 道路交通监测系统中采用了4G通讯模块进行信息采集。该方案可以满足不同场景下的网络需求。
四、开发周期和技术难点分析：
根据项目的复杂度，预计整个系统的研发和部署工作将耗时约12个月左右完成。其中硬件选型与软件设计阶段大约需要3-4月时间；接下来的系统集成测试期为5到6周。


技术挑战主要集中在：

• 传感器数据采集精度控制：确保各类型环境参数监测设备能够准确无误地收集现场信息。
• MQTT协议的消息传输可靠性保障工作，以防止通信中断或延迟导致的数据丢失问题。
  
五、人员配比和施工周期建议： (每15人团队)
• 硬件工程师：4名，负责传感器选型及电路板设计工作。
• 软件开发人员: 6位成员专注于编写应用程序代码以及云平台搭建任务；
  
• 测试团队：(2人)主要职责是对产品进行功能性验证，确保各项指标符合预期标准。
  六、联系方式: 如需进一步了解或咨询，请联系陈经理。电话：18969108718 ，微信同号。