一、项目概述：
本方案旨在为苏州市提供一套完整的环境监控系统,涵盖水质和河流的实时数据采集及分析。通过运用先进的传感器技术和无线通信技术，该系统的实施将有助于提升城市环保管理水平。
二、功能模块介绍与操作逻辑
- 水质检测：利用高精度的化学和生物传感器对水体中的各种指标进行实时监测，包括但不限于氨氮含量、溶解氧浓度等。
- 河道监控：通过安装在河岸两侧的数据采集设备收集流速流量信息，并结合图像识别技术分析河流污染状况及漂浮物情况。
三、具体实现方案与选型考量因素
- 硬件平台：选用STM32单片机作为数据采集器的主控单元，因其强大的处理能力和丰富的外设接口；传感器模块则采用ESP8266或ESP32进行无线传输。
- 通信技术：Cat1模组提供稳定的数据上传通道,其低功耗特性特别适合长期运行在野外环境中的监测设备。合宙LuatOS系统支持多种物联网协议，便于与云端平台对接。
四、开发周期预估和技术难点分析
- 预计项目从需求调研到上线测试耗时约10个月时间,其中硬件设计制造3个月；软件编程调试5个月;系统集成与优化2个月。
- 技术挑战：如何确保在复杂多变的自然环境中稳定运行是最大的考验。另外，大量数据的安全传输和高效处理也是关键问题之一。
五、人员配比建议及施工周期预估
- 开发团队预计需要1名项目经理,3名硬件工程师(负责传感器电路设计与PCB制作),4位软件开发者（专注于嵌入式系统和应用服务端代码编写）以及2个测试人员。
- 施工周期：根据上述分析，整个项目的实施将在一年半内完成。期间需要定期召开进度会议,确保各环节顺畅衔接。
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