一、项目概述:
本方案旨在为无锡市提供一套全面的物联网水质监测系统。该系统将集成多种传感器和智能设备,通过采集水体各项指标数据,并实时传输至云端服务器进行分析处理。
二、功能模块设计与技术选型
- 水质监测单元:采用STM32单片机作为核心控制芯片,集成温度传感器DS18B20和PH值检测仪等设备。通过ESP8266模组实现数据无线传输。
- 数据分析与处理模块:
- 利用阿里云物联网平台进行大数据分析及可视化展示,确保监测结果的准确性和及时性。
三、系统架构:
- 前端界面: H5页面设计, 用户可以通过网页实时查看水质监测结果,包括温度值和PH值。
- 后端服务:基于Django框架搭建的服务器程序负责数据接收、存储及处理工作。同时采用MySQL数据库进行高效的数据管理与查询操作。
四、关键技术难点分析:
- 如何保证传感器采集到的原始数据传输过程中的稳定性及安全性?我们采用了Cat1模组来提高通信质量,并结合阿里云物联网平台的安全防护措施,确保了信息传递无误。
- 五、开发周期与人员配比:
- 预计整个项目的研发工作将在6个月内完成。其中硬件设计阶段大约需要2个月时间;软件编写及调试则需3-4月左右,后续还需预留1-2周用于测试和优化。
- 六、团队构成:
- 项目组成员包括产品经理一名(负责整体规划及协调)、硬件工程师两名(分别专注于传感器选型与电路设计);软件开发人员三名,其中包含前端设计师一人。
- 七、营销引流话术:
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