一、项目背景及目标：
随着物联网技术的快速发展和广泛应用，在环境保护领域，水质检测、油烟监控等成为重要的研究方向。本方案旨在为兰州市提供一套全面覆盖各类场景下的智能化管理平台。
二、系统功能模块介绍与操作逻辑
- 环境监测：包括河道水体质量实时采集和分析；餐饮业厨房排放油烟浓度的自动检测等，通过部署在各区域内的传感器设备实现数据收集，并利用物联网技术进行远程传输。
- 智能安防：集成视频监控、入侵报警等功能模块，在住宅区或商业楼宇内构建全方位安全防护体系。采用AI图像识别算法提高异常情况预警精度与响应速度，确保用户财产及人身安全得到保障。
- 智能家居：涵盖灯光控制、温湿度调节等多个子系统，实现家电设备互联互通，并支持移动终端远程操控功能。
三、技术选型与框架介绍
- 硬件平台：选用STM32单片机作为主控单元，在保证足够运算能力的同时兼顾成本控制；针对无线通信需求，则可考虑ESP8266/32模块或合宙LuatOS系统，它们具有良好的网络接入能力和较低功耗特性。
- 软件架构：
后端服务采用微服务体系结构设计思想来构建应用层逻辑；数据库选用MySQL进行数据持久化存储与管理。前端则基于React框架开发用户交互界面，并通过API接口将前后台系统无缝对接起来，确保整个物联网系统的高效运行。
- 通信模块：
对于长距离传输场景下，则需要借助4G/CAT1模组来实现稳定可靠的网络连接。此外，在某些特定条件下还可以考虑使用LoRa技术进行短距无线通讯以减少能耗并提高信号穿透力，从而满足不同应用场景下的多样化需求。
- 数据处理：
采用大数据分析平台Hadoop和Spark框架对海量采集到的环境参数信息实施实时计算与存储操作，并结合机器学习算法挖掘潜在价值规律或异常模式。通过这种方式可以为用户提供更加精准、个性化的服务体验，同时也便于相关部门及时掌握最新情况并采取相应措施。
四、开发周期和技术难点预估分析：
预计整个项目的完整实施将耗时约18个月左右时间。主要技术挑战在于如何确保各个子系统的兼容性和稳定性，以及跨平台应用的适配性问题等。
五、人员配置建议
- 前端开发工程师：2人；后端开发工程师：3-4名（含架构师1位）
- UI/UX设计师：1人
- 测试员及项目经理各一名，以及硬件设计与制造团队若干。
六、联系方式：
联系电话：18969108718(陈经理)
微信同号： 18969108718
